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               职位描述：
1、完善员工行为管理&审核事故数据体系、推动底层数据治理、完善底层埋点&指标建立；
2、通过数据挖掘精准定位员工异常操作场景及风险，通过数据分析事故根因，定期产出员工行为分析&审核事故分析报告；
3、运用机器学习、统计学、数学算法完成员工行为画像、事故归因模型  0-1的搭建。
职位要求：
1、3-5年互联网工作经验，有风控、反作弊数据分析工作经验优先；
2、熟练使用sql语言，掌握基本统计学知识；熟悉python、常见机器学习算法，具有模型搭建经验者优先；
3、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案；
4、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路，以提升分析报告的最终质量；
5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。